本报讯(记者 徐朝政 文/图)生态美、产业兴、百姓富，因地制宜发展农业产业是关键。近日，记者从黔江区有关部门获悉，未来将坚持研究开发、集成示范、推广应用相结合，围绕制约农业产业发展瓶颈问题，实施农业生产智能化、经营网络化、管理数据化和服务在线化四大行动，大力推广智慧农业新技术新装备，积极探索山地特色智慧农业应用模式，促进农业生产转型升级。

仰头山智慧猕猴桃园区

生产智能化试验示范。一是开展农业生产关键环节智能水平提升示范。构建“天-空-地”一体化智能农业生产监测与管理体系，推动农业物联网、人工智能等现代信息技术在大田作物、设施园艺、畜禽养殖、渔业养殖等生产关键环节的应用示范，促进智慧农业技术在农业生产管理、加工流通、市场销售、安全追溯等关键环节的融合应用。二是开展现代农业产业园智能化示范。整合智慧农业产学研资源，依托现代农业产业园建设智慧园区管理中心、智慧农业技术推广中心和数据汇聚中心，形成较为完善的产学研成果转化体系、智能园区管理平台、数据自动采集传输汇聚系统、可复制的智慧农业生产模式和智慧农业生产示范基地，提升农业产业数字化应用水平。三是开展“5G+农业智能化生产”示范，深入推进5G技术在农业领域的融合应用。

经营网络化资源汇聚。一是开展农产品网销能力提振行动。拓宽农产品网络销售渠道，多视角、多维度融合电商平台，不断强化本土农产品生产主体与各类电商平台对接能力。二是开展网销农产品质量溯源示范。运用大数据+云计算+物联网技术，打造集网销农产品生长、生产、服务、物流、零售于一体的可视化溯源数据，并基于移动终端输出与消费者进行实时互动，增强网销农产品安全可信性，不断提高附加值，促进农民增收。

管理数据化集成应用。一是开展区域性特色农产品单品种大数据建设。充分利用互联网、物联网和大数据等现代信息技术，建立区域性特色农产品单品种数据监测采集体系，实现域内特色农产品单品种质量安全可追溯、全产业链环节可实时监测预警，有效促进政府监管服务方式创新，更好服务生产经营主体与农户，推动区域特色农产品单品种产业的健康发展和品牌建设，为区域农村经济发展、产业精准扶贫、新型生产经营体系构建增添活力。二是开展农业大数据汇集应用。收集汇聚涉农数据、社会数据、互联网数据等数据资源，利用大数据分析和融合功能，建立市级智慧农业生产管理监测体系，提高智慧农业宏观调控的科学性、预见性和有效性，为智慧城市建设和政府决策提供辅助依据。

服务在线化创新培育。在特色农产品优势区、农业园区和“一村一品”示范乡镇等基础条件较好区域，依托物联网、大数据、智能化在特色农业上的应用场景，打造农业特色优势明显、产业基础好、发展潜力大、带动能力强的农业特色“互联网”示范小镇，为建设农业农村数字经济示范区县积累经验。